2022 智能控制导论(昆明理工大学) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2022-03-03到2022-06-18
第五章 神经网络的理论基础 章测试题
1、 问题:人工神经元数学模型中的阈值是模拟实际神经元中的
选项:
A:神经元对信号的抑制作用
B:神经元之间的连接强度
C:神经元对信号的发送作用
D:神经元对输入信号的汇总作用
答案: 【神经元对信号的抑制作用】
2、 问题:以下关于BP神经网络的描述中错误的是
选项:
A:采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值
B:BP网络是一种前向网络结构
C:神经网络的层内之间不存在连接
D:前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系
答案: 【前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系】
3、 问题:以下关于神经网络的描述中错误的是
选项:
A:神经网络中单个神经元的破坏不会影响结果,因此具有较好的容错机制
B:神经网络具有并行计算的能力
C:神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数
D:误差反向传播过程中采用负梯度下降算法
答案: 【神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数】
4、 问题:BP神经网络中采用的负梯度下降算法,当误差目标函数中存在多个极值点时,仍然能够寻找到全局最优解。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:一个神经元并不聪明,但千万个神经元彼此相连在有限的空间里就会产生智慧,这属于群智能的现象之一。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
第二章 专家控制 章测试题
1、 问题:专家控制的特点不包括
选项:
A:灵活性
B:适应性
C:鲁棒性
D:网络结构
答案: 【网络结构】
2、 问题:专家控制的关键技术不包括
选项:
A:知识的表达方法
B:从传感器中识别和获取定量的控制信号
C:将定性只是转换为定量的控制信号
D:被控对象数学模型的建立
答案: 【被控对象数学模型的建立】
3、 问题:以下关于专家PID控制描述不正确的是
选项:
A:根据偏差和偏差变化率实施的控制规则
B:根据实际的控制任务和误差曲线,可以调整专家控制规则和参数取值
C:一般采用增量式PID作为控制器的输出值
D:微分的作用是为了消除系统的静态误差
答案: 【微分的作用是为了消除系统的静态误差】
4、 问题:专家控制分为直接型专家控制器和间接型专家控制器,专家PID控制器属于间接型。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:推理机中的正向推理是从结果中得到原始数据和已知条件。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
第九章 课程实验 章测试题
1、 问题:模糊控制实验中建立的控制系统框图里,从信号发生器到虚拟示波器之间连线的目的是为了
选项:
A:提高系统的稳定性
B:提供反馈信号
C:模糊控制器的要求
D:提供原始信号与模糊控制输出跟踪信号的对比作用
答案: 【提供原始信号与模糊控制输出跟踪信号的对比作用】
2、 问题:专家PID控制实验中所设定的规则可以根据实际需要改变其策略和参数。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
3、 问题:专家PID控制实验中建立被控对象数学模型的目的是为了设定模糊控制规则。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
4、 问题:MATLAB中提供用于建立神经网络模型的函数为newcf、newff等,用于训练的函数sim,用于计算网络输出的函数为train。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:当神经网络为多输入和多输出的结构时,样本数据和测试数据需要进行转置。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
第七章 遗传算法控制参数优化 章测试题
1、 问题:遗传算法的基本操作不包括
选项:
A:复制
B:交叉
C:变异
D:抑制
答案: 【抑制】
2、 问题:遗传算法的构成要素有哪些
选项:
A:染色体编码方法
B:个体适应度评价
C:遗传算子、运行参数
D:以上都是
答案: 【以上都是】
3、 问题:如果适应度函数有两个变量,则可以把两个变量的二进制编码串接后形成染色体。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
4、 问题:染色体经过复制、交叉、变异后的适应度一定比原种群中的染色体适应度高。
选项:
A:正确
B:错误
本文章不含期末不含主观题!!
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