2021 数据挖掘与python实践(中央财经大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2021-03-03到2021-06-01

第一单元 导言 第一单元测验

1、 问题:数据挖掘又称从数据中发现知识，后者英文简称为（  ）。
选项：
A:KPP
B:KDP
C:KDD 
D:KPD
答案: 【KDD 】

2、 问题:数据挖掘又称从数据中发现知识，前者英文简称为（  ）。
选项：
A:KPP
B:DM
C:KDD
D:DD
答案: 【DM】

3、 问题:一般数据挖掘的流程顺序，下列正确的是（ ）。①选择数据挖掘的技术、功能和合适的算法②选择数据，数据清洗和预处理③了解应用领域，了解相关的知识和应用目标④寻找感兴趣的模式、模式评估、知识表示⑤创建目标数据集
选项：
A:③④①⑤②
B:⑤④②①③
C:③②⑤①④
D:③⑤②①④
答案: 【③⑤②①④】

4、 问题:结构化的数据是指一些数据通过统一的（ ）的形式存储的，这类数据我们称为结构化的数据。
选项：
A:文档 
B:二维表格
C:图像 
D:声音
答案: 【二维表格】

5、 问题:数值预测用于连续变量的取值，常用的预测方法是（ ）。
选项：
A:回归分析 
B:聚类
C:关联 
D:分类
答案: 【回归分析 】

6、 问题:下列应用场景不属于分类的是（ ）。
选项：
A:对信用卡申请者判断其信誉高低
B:医生根据患者的症状判断所患疾病类型
C:推广新产品时预测已有客户是否对新产品感兴趣
D:为了解用户特点，公司将客户分群
答案: 【为了解用户特点，公司将客户分群】

7、 问题:Python语言的创始人是(  ）。
选项：
A: Guido van Rossum
B:Bill Gates
C:Sergey Brin
D:Larry Page
答案: 【 Guido van Rossum】

8、 问题:Python科学计算的基本包是（）。
选项：
A:Numpy
B:Pandas
C:Scikit-learn
D: Matplotlib
答案: 【Numpy】

9、 问题:以下Python包中，绘图功能最强大的是（）。
选项：
A:Matplotlib
B:Pandas 
C:Scikit-learn 
D: Numpy
答案: 【Matplotlib】

10、 问题:以下Python包中，最适合用于机器学习的是（）。
选项：
A:Scikit-learn
B:Pandas
C:Numpy
D:Matplotlib
答案: 【Scikit-learn】

11、 问题:以下Python包中，提供了DataFrame数据类型的是（）。
选项：
A:Pandas
B:Scikit-learn
C:Numpy
D: Matplotlib
答案: 【Pandas】

12、 问题:为了避免包的依赖关系和系统兼容性等方面出现问题，本课程推荐的Python安装方式为（）。
选项：
A:通过Anaconda安装
B:直接下载Python安装
C:通过浏览器查找处理过的Python安装包
D:直接安装Pycharm
答案: 【通过Anaconda安装】

13、 问题:数据挖掘包括下面哪些方法（ ）。
选项：
A:分类
B: 聚类
C:关联
D: 异常发现 
答案: 【分类;
 聚类;
关联;
 异常发现 】

14、 问题:数据挖掘和哪些学科领域有关系（ ）。
选项：
A:统计
B:机器学习
C:数据库
D:优化 
答案: 【统计;
机器学习;
数据库;
优化 】

15、 问题:聚类针对有标签的数据。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

16、 问题:分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

17、 问题:分类就是根据物以类聚的原理，将没有类别的对象根据对象的特征自动聚成不同簇的过程。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

18、 问题:序列分析经常会用在购物篮分析中。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

19、 问题:关联分析是数据分析中常用的分析方法。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

20、 问题:在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是数据仓库技术和         技术。
答案: 【数据挖掘】

21、 问题:在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是       技术和数据挖掘技术。
答案: 【数据仓库】

22、 问题:从存储方式对数据类型进行分类，可分为          数据和          数据。（输入两个位置的答案时，以一个空格作为分隔符）
答案: 【结构化 非结构化】

23、 问题:预测的模型构建需要          来进行分析。
答案: 【历史数据】

24、 问题:        就是根据有类别的数据提供的信息，来概括类别的主要特征，构建模型或者规则，根据该模型或者规则预测对象的类别。
答案: 【分类】

第二单元 认识数据 第二章单元测验

1、 问题:下列对学生相关属性描述中，不是标称属性的是（ ）。
选项：
A:头发颜色
B:婚姻状况
C:身高
D:学号
答案: 【身高】

2、 问题:下列哪些选项能表示序数属性的数据集中趋势度量（ ）。
选项：
A:众数
B:均值
C:四分位数
D:标准差
答案: 【众数】

3、 问题:（    ）可以观察从一个分布到另一分布是否有漂移。
选项：
A:直方图