2024智慧树网课答案 大数据技术应用基础 最新完整智慧树知到满分章节测试答案

项目一 单元测试

1、 问题:（ ）指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
选项：
A:数据
B:数字
C:文字
D:信息
答案: 【
数据
】

2、 问题:（ ）是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。
选项：
A:数字
B:数字
C:数据
D:信息
答案: 【
数据
】

3、 问题:（ ）指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。
选项：
A:数据采集
B:数据存储
C:数据处理
D:数据传输
答案: 【
数据采集
】

4、 问题:（ ）指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。
选项：
A:数据采集
B:数据存储
C:数据处理
D:数据传输
答案: 【
数据存储
】

5、 问题:数据按性质分为（ ）。
选项：
A:定位数据
B:定性数据
C:定量数据
D:定时数据
答案: 【
定位数据
定性数据
定量数据
定时数据
】

6、 问题:数据按按表现形式分为（ ）。
选项：
A:定位数据
B:数字数据
C:模拟数据
D:定时数据
答案: 【
数字数据
模拟数据
】

7、 问题:数据按按记录方式可分（ ）。
选项：
A:表格
B:影像
C:磁带
D:纸带
答案: 【
表格
影像
磁带
纸带
】

8、 问题:数据按数字化方式分（ ）。
选项：
A:定位数据
B:定性数据
C:矢量数据
D:格网数据
答案: 【
矢量数据
格网数据
】

9、 问题:数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

10、 问题:数据只能是连续的值，不可以是离散的。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

11、 问题:大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

项目二 单元测试

1、 问题:大数据与小数据的根本区别在于大数据采用（ ）方式,小数据强调抽样。
选项：
A:定向思维
B:全样思维
C:相关思维
D:实验思维
答案: 【
全样思维
】

2、 问题:大数据的一个鲜明特征就是其（ ）。
选项：
A:特权性
B:智慧化
C:开放性
D:智能化
答案: 【
开放性
】

3、 问题:下列属于大数据思维的核心原理的有（ ）
选项：
A:数据核心原理
B:数据价值原理
C:全样本原理
D:关注效率原理
答案: 【
数据核心原理
数据价值原理
全样本原理
关注效率原理
】

4、 问题:下列属于大数据思维的核心原理的有（ ）
选项：
A:关注相关性原理
B:预测原理
C:信息找人原理
D:机器懂人原理
答案: 【
关注相关性原理
预测原理
信息找人原理
机器懂人原理
】

5、 问题:大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代人们对待数据的思维方式会发生如下变化（ ）
选项：
A:从样本思维转向总体思维
B:从精确思维转向容错思维
C:从因果思维转向相关思维
D:从预测思维转向推测思维
答案: 【
从样本思维转向总体思维
从精确思维转向容错思维
从因果思维转向相关思维
】

6、 问题:大数据思维包括（ ）。
选项：
A:总体思维
B:因果思维
C:容错思维
D:相关思维
答案: 【
总体思维
容错思维
相关思维
】

7、 问题:大数据并不在于“大”,而在于“有用”,价值含量、挖掘成本比数量更为重要。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

8、 问题:大数据研究的对象是抽样样本，而非所有数据。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

9、 问题:互联网和大数据的发展，是一个从信息找人到人找信息的过程。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【
错
】

10、 问题:用大数据思维方式思考问题、解决问题是当下潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。（ ）
第六章
选项：
A:对
B:错
答案: 【
对
】

项目三 单元测试

1、 问题:关于Python语言的特点，以下选项中描述错误的是（ ）
选项：
A:Python语言是脚本语言
B:Python语言是非开源语言
C:Python语言是跨平台语言
D:Python语言是多模型语言
答案: 【
Python语言是非开源语言
】

2、 问题:以下选项中，符合Python语言变量命名规则的是（ ）
选项：
A:Templis
B:！1
C:(VR)
D:5_1
答案: 【
Templis
】

3、 问题:Python语言的主网站网址是（ ）
选项：
A:https://www.python123.org/
B:https://www.python.org/
C:Python123-编程更简单
D:https://pypi.python.org/pypi
答案: 【
https://www.python.org/
】

4、 问题:以下选项中，不是Python数据类型的是（ ）
选项：
A:实数
B:列表
C:整数
D:字符串
答案: 【
实数
】

5、 问题:以下选项中，不属于Python保留字的是（ ）
选项：
A:def
B:import
C:type
D:elif
答案: 【
type
】

6、 问题:Python3.0正式发布的年份是（ ）
选项：
A:1990
B:2018
C:2002
D:2008
答案: 【
2008
】

7、 问题:以下选项中，不是Python语言合法命名的是（ ）
选项：
A:5MyGod
B:MyGod5
C:MyGod
D:MyGod
答案: 【
5MyGod
】

8、 问题:以下选项中，不是Python打开方式的是（ ）
选项：
A:Office
B:Windows系统的命令行工具
C:带图形界面的PythonShell-IDLE
D:命令行版本的PythonShell-Python3.x
答案: 【
Office
】

9、 问题:查看Python是否安装成功的命令是（ ）
选项：
A:Win+R
B:PyCharm
C:python3.4–v
D:exit()
答案: 【
python3.4–v
】

10、 问题:以下选项中，不是PythonIDE的是（ ）
选项：
A:Py
B:JupyterNotebook
C:Spyder
D:Rstudio
答案: 【
Rstudio
】

项目四 单元测试

1、 问题:大数据处理的第一步需要做什么（ ）
选项：
A:数据分析
B:数据清洗
C:数据采集
D:数据挖掘
答案: 【
数据采集
】

2、 问题:数据采集完成后，需要对数据进行什么操作 （ ）
选项：
A:数据存储
B:数据挖掘
C:数据预处理
D:数据可视化
答案: 【
数据存储
】

3、 问题:以下哪项不属于通过大数据技术、BI可视化技术可以达到的结果（ ）
选项：
A:指标维度的深度分析
B:可视化分析
C:实时观测
D:自动调账
答案: 【
自动调账
】

4、 问题:（ ）是整个大数据处理流程的核心。
选项：
A:数据采集
B:数据预处理
C:数据分析与挖掘
D:数据可视化
答案: 【
数据分析与挖掘
】

5、 问题: 数据采集存储以后，我们继续进行（ ）操作。
选项：
A:数据分析
B:数据挖掘
C:数据预处理
D:数据可视化
答案: 【
数据预处理
】

6、 问题:大数据处理的主要步骤有：（ ）
选项：
A:数据采集和存储
B:数据预处理
C:数据分析与挖掘
D:数据可视化
答案: 【
数据采集和存储
数据预处理
数据分析与挖掘
数据可视化
】

7、 问题:数据预处理就是在数据进行分析或者数据挖掘之前，对原始数据进行（ ）等一系列操作。
选项：
A:数据的清洗
B:数据的集成
C:数据的转换
D:数据的规约
答案: 【
数据的清洗
数据的集成
数据的转换
数据的规约
】