2021 人工智能，语言与伦理(温州大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2021-03-23到2021-06-20
本篇答案更新状态:已完结

01. 人工智能史上的“三国演义” 01. 单元测验

1、问题:计算机之父是( )。
选项：
A:约翰·麦卡锡
B:艾伦·图灵
C:赫尔伯·西蒙
D:马文·明斯基
答案: 【艾伦·图灵】

2、问题:人工智能与计算机学科的关系是( )。
选项：
A:计算机学科的主要驱动力是人工智能研究
B:计算机是人工智能研究的一个领域
C:人工智能是计算机学科的一个分支
D:人工智能与计算机学科没有联系
答案: 【人工智能是计算机学科的一个分支】

3、问题:( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
选项：
A:深度学习
B:人工神经元网络
C:贝叶斯网络
D:类脑人工智能
答案: 【类脑人工智能】

4、问题:深度学习的实质是( )。
选项：
A:推理机制
B:映射机制
C:识别机制
D:模拟机制
答案: 【映射机制】

5、问题:日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。
选项：
A:人工神经元网络
B:符号AI
C:贝叶斯网络
D:自然语言处理
答案: 【自然语言处理】

6、问题:人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
选项：
A:1956年
B:1930年
C:1960年
D:1952年
答案: 【1956年】

7、问题:对人工智能常见的误解有哪些?( )
选项：
A:人工智能就是机器学习
B:机器学习只是人工智能中的一个方向
C:人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D:人工智能就是深度学习
答案: 【人工智能就是机器学习;
人工智能就是深度学习】

8、问题:下列哪些选项是符号AI的技术路线( )?
选项：
A:通用问题求解器
B:深度学习
C:机器学习
D:贝叶斯网络
答案: 【通用问题求解器;
贝叶斯网络】

9、问题:人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
选项：
A:人工神经元网络是深度学习的前身
B:深度学习是人工神经元网络的一个分支
C:深度学习是人工神经元网络的一个发展
D:深度学习与人工神经元网络无关
答案: 【人工神经元网络是深度学习的前身;
深度学习是人工神经元网络的一个发展】

10、问题:人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。
选项：
A:输入层
B:映射机制
C:中间处理层
D:输出层
答案: 【输入层;
中间处理层;
输出层】

11、问题:符号AI的问题在于( )。
选项：
A:缺少推理必要的信息
B:把推理所依赖的公理系统全部锁死
C:缺少推理的灵活性
D:会遭遇“框架问题”
答案: 【把推理所依赖的公理系统全部锁死;
缺少推理的灵活性;
会遭遇“框架问题”】

12、问题:哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

13、问题:通用问题求解器需要寻找全局最优解。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

14、问题:符号AI不是人工智能的正统。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

15、问题:推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

16、问题:制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

17、问题:计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

18、问题:人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

1、问题:一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。
选项：
A:全局性
B:局部性
C:专业性
D:统一性
答案: 【全局性】

2、问题:目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。
选项：
A:科学
B:商业
C:学术
D:军事
答案: 【商业】

3、问题:能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。
选项：
A:继续完善深度学习
B:提升计算机处理数据的能力
C:研究人类自己的智能
D:研发通用人工智能
答案: 【研究人类自己的智能】

4、问题:提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。
选项：
A:约翰·塞尔
B:彼得卡鲁瑟斯
C:杰瑞·佛多
D:埃隆·马斯克
答案: 【约翰·塞尔】

5、问题:目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。
选项：
A:乌托邦论
B:模块论
C:末世论
D:泡沫论
答案: 【乌托邦论;
末世论;
泡沫论】

6、问题:下列哪些选项属于通用智力因素?

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