2020 PYTHON数据分析基础(浙大城市学院)1452942456 最新满分章节测试答案
- 第1章 简明Python基础串讲 Python基础编程
- 多维数据结构与运算 第一次单元测验
- 【作业】数据汇总与统计(一) 第三次作业
- 数据汇总与统计(一) 第二次单元测验
- 【作业】数据汇总与统计(二) 第四次作业
- 数据汇总与统计(二) 第三次单元测验
- 【作业】数据可视化 第五次作业
- 数据可视化 第四次单元测验
- 【作业】机器学习建模分析(一) 第六次作业
- 【作业】机器学习建模分析(二) 第七次作业
- 【作业】机器学习建模分析(三) 第八次作业
- 机器学习建模分析(三) 第五次单元测验
- 第5章 机器学习建模分析 第3次单元测验
- 文本数据处理 第六次单元测验
- 图像数据处理 第七次单元测验
- 第5章 机器学习建模分析 第4次单元测验
- 时序与语音数据处理 第八次单元测验
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本课程起止时间为:2020-02-22到2020-07-06
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第1章 简明Python基础串讲 Python基础编程
1、 问题: 列表ls = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9]],以下选项中描述正确的是:
选项:
A:ls是一维列表
B:ls是二维列表
C:ls可能是三维列表
D:ls可能是九维列表
答案: 【ls是二维列表】
2、 问题:“键值对”类型数据的组织维度是:
选项:
A:一维数据
B:二维数据
C:三维数据
D:高维数据
答案: 【高维数据】
3、 问题:二维列表ls=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],以下选项中能获取其中一个维度的数据是:
选项:
A:ls[1][1]
B:ls[-1]
C:ls[-1][-1]
D:ls[-2][-1]
答案: 【ls[-1]】
4、 问题:关于二维数据CSV 存储问题,以下选项中描述错误的是:
选项:
A:CSV 文件的每一行表示一个具体的一维数据
B:CSV 文件的每行采用逗号分隔多个元素
C:CSV 文件不能包含二维数据的表头信息
D:CSV 文件不是存储二维数据的唯一方式
答案: 【CSV 文件不能包含二维数据的表头信息】
5、 问题:使用 open() 打开一个 Windows 操作系统 D盘下的文件, 以下选项中对路径的表示错误的是:
选项:
A:D:\PythonTest\a.txt
B:D:\PythonTest\a.txt.n
C:D:/PythonTest/a.txt
D:D://PythonTest//a.txt
答案: 【D:\PythonTest\a.txt.n】
6、 问题:执行如下代码:fname = input("请输人要写人的文件:")fo = open(fname,"w+")ls = ["清明时节雨纷纷,","路上行人欲断魂," ,"借问酒家何处有?" ,\"牧童遥指杏花村。"]fo.writelines(ls)fo.seek(0)for line in fo: print(line)fo.close()以下选项中描述错误的是:
选项:
A:执行代码时,从键盘输人“清明.txt”,则清明.txt被创建
B:fo.writelines(ls)将元素全为字符串的ls列表写人文件
C:fo.seek(0)这行代码可以省略,不影响输出效果
D:代码主要功能为向文件写入一个列表类型,并打印输出结果
答案: 【fo.seek(0)这行代码可以省略,不影响输出效果】
7、 问题:元组变量t=("cat","dog","tiger","human")问:t[::-1]的结果是?
选项:
A:(‘human’,’tiger’,’dog’,’cat’)
B:[‘human’,’tiger’,’dog’,’cat’]
C:{‘human’,’tiger’,’dog’,’cat’}
D:运行出错
答案: 【(‘human’,’tiger’,’dog’,’cat’)】
8、 问题:给定字典d,以下选项中对d.items()的描述正确的是:
选项:
A:返回一种dict_items类型,包括字典d中所有键值对
B:返回一个列表类型,每个元素是一个二元元组,包括字典d中所有键值对
C:返回一个元组类型,每个元素是一个二元元组,包括字典d中所有键值对
D:返回一个集合类型,每个元素是一个二元元组,包括字典d中所有键值对
答案: 【返回一种dict_items类型,包括字典d中所有键值对】
9、 问题:给出如下代码:s=list("巴老爷有八十八棵芭蕉树,来了八十八个把式要在巴老爷八十八棵芭蕉树下住。老爷拔了八十八棵芭蕉树,不让八十八个把式在八十八棵芭蕉树下住。 八十八个把式烧了八十八棵芭蕉树,巴老爷在八十八棵树边哭。")以下选项中能输出字符“八”第一次出现的索引位置的是?
选项:
A:print(s.count("八"))
B:print(s.index("八"))
C:print(s.index("八"),6)
D:print(s.index("八"),6,len(s))
答案: 【print(s.index("八"))】
10、 问题:下面代码的输出结果是?list1 = [(m,n) for m in ‘ABC’ for n in ‘ABC’ if m != n]print(list1)
选项:
A:[‘AC’,’AD’,’BC’,’BD’]
B:[(‘A’,’C’),(‘A’,’D’),(‘B’,’C’),(‘B’,’D’)]
C:错误
D:[(‘A’,’B’),(‘A’,’C’),(‘B’,’A’),(‘B’,’C’),(‘C’,’A’),(‘C’,’B’)]
答案: 【[(‘A’,’B’),(‘A’,’C’),(‘B’,’A’),(‘B’,’C’),(‘C’,’A’),(‘C’,’B’)]】
多维数据结构与运算 第一次单元测验
1、 问题:下面__不是大数据的特征。
选项:
A:规模性
B:高速性
C:多样性
D:低价值性
答案: 【低价值性】
2、 问题:下面关于数据科学与大数据之间的关系描述,错误的是__。
选项:
A:大数据属于数据科学的范畴
B:大数据分析遵循数据科学处理问题的基本工作流程
C:大数据分析采用的技术完全不同于数据科学技术
D:大数据技术是指数据量达到某种规模时引入的分布式存储、计算和传输等方法
答案: 【大数据分析采用的技术完全不同于数据科学技术】
3、 问题:names=np.array([’马化腾’,’李彦宏’,’雷军’,’扎克伯格’]),names[2]的值是__。
选项:
A:马化腾
B:李彦宏
C:雷军
D:扎克伯格
答案: 【雷军】
4、 问题:记录同学成绩的scores数组如下,scores[ 1:3, [2,5]] 取得的数据是__。scores: array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89], [60, 64, 80, 75, 80, 92, 90], [90, 93, 88, 87, 86, 90, 91], [80, 82, 91, 88, 83, 86, 80], [88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])
选项:
A:array( [ [80,92], [88,90]] )
B:array( [ [64,80], [93,86]] )
C:array( [ [85,84],[64,92], [93,90]] )
D:array( [ [64,92], [93,90],[82,86]] )
答案: 【array( [ [80,92], [88,90]] )】
5、 问题:names记录同学名字,subjects记录考试科目数据中,scores记录同学成绩,求Python课程成绩的最高分的语句__。names:array([‘王微’, ‘肖良英’, ‘方绮雯’, ‘刘旭阳’,’钱易铭’, dtype='<U3′)subjects:array([‘Math’, ‘English’, ‘Python’, ‘Chinese’, ‘Art’, ‘Database’, ‘Physics’], dtype='<U8′)scores: array([[70, 85, 77, 90, 82, 84, 89], [60, 64, 80, 75, 80, 92, 90], [90, 93, 88, 87, 86, 90, 91], [80, 82, 91, 88, 83, 86, 80], [88, 72, 78, 90, 91, 73, 80]])
选项:
A:scores[subjects==’Python’].max()
B:scores[:,subjects==’Python’].max()
C:scores(subjects==’Python’).max()
D:scores[subjects==’Python’, : ].max()
答案: 【scores[:,subjects==’Python’].max()】
6、 问题:将一维数组转化为多维数组的numpy函数是__。
选项:
A:arange()
B:reshape()
C:zeros()
D:ones()
答案: 【reshape() 】
7、 问题:subjects=np.array([‘Math’, ‘English’, ‘Python’, ‘Chinese’, ‘Art’, ‘Database’, ‘Physics’]),mask=(subjects==’English’|subjects==’Art’)。则mask数组中值为True的元素个数是__。
选项:
A:2
B:3
C:4
D:5
答案: 【2】
8、 问题:淘宝卖家销售10斤一箱的陕西红富士,应采用__来模拟生成40箱苹果的重量较合理。
选项:
A:np.random.radint(6, 15, 40)
B:np.random.uniform(8,12,40)
C:np.random.normal(10, 5, 40)
D:np.random.normal(10, 1, 40)
答案: 【np.random.normal(10, 1, 40)】
9、 问题:下列能实现将shape为dtype[5,7] 的scores数组所有元素都加10的语句是__。
选项:
A:scores + 10
B:np.add(scores, 10)
C:scores[10].add(10)
D:scores + [10,10,10,10,10,10,10]
答案: 【scores + 10;
np.add(scores, 10);
scores + [10,10,10,10,10,10,10]】
10、 问题:如果某便利店开有多家门店,为了分析各门店各种奶制品每天的销售情况,需要建立__,以便分析。
选项:
A:2个一维数组,分别存放门店名称、商品名称
B:3个一位数组,分别存放门店名称、商品名称、时间
C:2个二维数组,1个存放每个门店的每个商品在本月的总销量,1个存放每天每个商品在所有门店的销量
D:1个三维数组,存放每个门店的每个商品在每天的销量
本文章不含期末不含主观题!!
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