2020 计量经济学A(福建江夏学院) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-02-17到2020-07-03
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【作业】第1讲 导论 第1讲单元作业

1、 问题: 模型的检验包括哪几个方面？具体含义是什么？
评分规则: 【 模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。（备注：写出每个检验得1分，共4个检验就是4分）
①在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；（备注：能说明经济意义检验的意义即可得分）
②在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；（备注：能说明统计检验的意义即可得分）
③在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；（备注：能说明计量经济学检验的意义即可得分）
④模型的预测检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。（备注：能说明预测检验的意义即可得分）
】

第1讲 导论 第1讲单元测试

1、 问题:判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验？
选项：
A:经济意义检验
B:统计检验
C:计量经济学
D:模型的预测检验
答案: 【经济意义检验 】

2、 问题:对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值？
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】

3、 问题:计量经济学是一门（ ）学科。
选项：
A:经济学
B:数学
C:统计学
D:数理经济学
答案: 【经济学】

4、 问题:计量经济学可用于描述商品需求曲线，即需求量与价格的关系。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
分析：【用途之一：描述经济现实】

5、 问题:计量经济学只能做定量研究，不能做定性研究，如个人的职业选择。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【可以研究职业选择问题，采用虚拟变量方式。】

6、 问题:回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【应为估计值与残差之和。】

【作业】第1讲 导论 第1讲 单元作业+1

1、 问题:模型的检验包括哪几个方面？具体含义是什么？
评分规则: 【 模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。（备注：写出每个检验得1分，共4个检验就是4分）
①在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；（备注：能说明经济意义检验的意义即可得分）
②在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；（备注：能说明统计检验的意义即可得分）
③在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；（备注：能说明计量经济学检验的意义即可得分）
④模型的预测检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。（备注：能说明预测检验的意义即可得分）
】

第2讲 一元线性回归模型 第2讲单元测试

1、 问题:讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值，这主要依据的假设是：
选项：
A:误差项总体均值为0。
B:所有解释变量与误差项都不相关。
C:误差项与观测值互不相关 。
D:误差项具有同方差。
E:模型设定无误。
答案: 【误差项总体均值为0。】

2、 问题:在关于身高和体重的模型中，新增QQ号码这个变量后，以下说法错误的是：
选项：
A:身高的参数估计值可能发生变化。
B:判定系数可能减小。
C:调整的判定系数可能减小。
D:QQ号码的参数估计值一定为0.
E:常数项的估计值可能发生变化。
答案: 【判定系数可能减小。;
QQ号码的参数估计值一定为0.】

3、 问题:一元回归方程的样本回归线必然通过的点为：
选项：
A:
B:
C:
D:
E:
答案: 【;
】

4、 问题:以下关于最小二乘法的说法正确的有：
选项：
A:最小二乘法的目标是残差平方和最小。
B:所估计的对象是方程中的参数。
C:最小二乘法的目标是残差之和最小。
D:判定系数可以为负数
E:判定系数越大，模型越好。
F:判定系数并不是越大越好。
答案: 【最小二乘法的目标是残差平方和最小。;
所估计的对象是方程中的参数。;
判定系数并不是越大越好。】

5、 问题:最小二乘法的目标是误差项之和最小。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【应为残差平方和最小。】

6、 问题:若所有解释变量对被解释变量没有影响，回归方程的判定系数一定为0。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【数据的随机性可能导致判定系数大于0.】

7、 问题:若某解释变量在理论上对被解释变量没有影响，该解释变量的参数估计值一定为0.
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【样本估计值有可能为非零值。】

8、 问题:若采用两组样本估计同一回归方程，参数估计值的差异体现了数据的随机性。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

9、 问题:随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

10、 问题:若随机误差项服从t分布，则OLS估计量不再具有BLUE性质。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【分布假设不影响BLUE性质。】

【作业】第3讲 多元线性回归模型 第3讲单元作业

1、 问题:
评分规则: 【 （1）在降雨量不变时,每亩增加1千克肥料将使当年的玉米产量增加0.1吨/亩;（备注：偏回归系数的含义是在其他条件不变的情况下，某个解释变量的变动对被解释变量均值的影响，要说明其他条件不变或者降雨量不变，才可得2分）
在每亩施肥量不变的情况下,每增加1毫米的降雨量将使当年的玉米产量增加5.33吨/亩。（得分如上）
（2）在种地的一年中不施肥也不下雨的现象同时发生的可能性很小,所以玉米的负产量不可能存在.事实上,这里的截距无实际意义。（备注：要说明截距的含义才能得3分）
备注：只要能够说出无偏估计量的含义都可得3分
】

【作业】第2讲 一元线性回归模型 第2讲单元作业

1、 问题:
评分规则: 【 （1）收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素，在上述简单回归模型中，它们被包含在了随机扰动项之中。
有些因素可能与受教育水平相关，如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水平呈负相关等。
（2）当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ相关时，上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响。
因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形，基本假设3不满足。
】

第3讲 多元线性回归模型 第3讲单元测试

1、 问题:以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有
选项：
A:对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。
B:EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。
C:EViews回归结果中的t检验默认的是单侧检验。
D:给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。
E:给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。
F:在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。
G:在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。
答案: 【对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。;
EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。;
给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。;
在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。】