2021 数据思维(南京大学) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2021-03-01到2021-06-08
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第五章 数据生产 第五章 单元测验
1、 问题:（ ）是创造新数据或者以数据材料、原始数据为基础数据加工成为新数据或数据产品的过程。
选项：
A:数据生产
B:数据采集
C:数据挖掘
D:数据分析
E:数据可视化
答案: 【数据生产】
2、 问题:关于UGC模式，以下说法不正确的是（ ）
选项：
A:UGC的英文全称是User Generated Content
B:UGC模式盛行于Web 2.0时代，大量上网用户本身就是内容的生成者
C:知乎、百度知道、博客等创作是UGC模式的体现
D:UGC模式意为“专业生成内容”
答案: 【UGC模式意为“专业生成内容”】
3、 问题:数据产生的方式是被动的，只有当实际的企业业务发生时，才会产生新的记录并存入库。比如，对于股市交易系统而言，只有发生一笔股票交易时，才有相关记录生成。上述描述的是数据生产的哪一阶段？（ ）
选项：
A:数据分析阶段
B:用户生成内容阶段
C:数据运营阶段
D:感知生产阶段
答案: 【数据运营阶段】
4、 问题:（ ）是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统同、激光扫描等信息传感设备，按约定的协议把需要联网的物品与网络连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
选项：
A:互联网
B:传感器
C:物联网
D:移动互联网
答案: 【物联网】
5、 问题:以下哪项不属于数据生成的阶段？（ ）
选项：
A:数据运营阶段
B:数据分析阶段
C:用户内容生成阶段
D:感知生产阶段
答案: 【数据分析阶段】
6、 问题:数据生产的场景有许多，以下哪些属于数据生产行为？（ ）
选项：
A:小王在大众点评网上对某家餐厅菜品进行评论
B:小赵在知乎上回答了一个问题
C:小李使用淘宝购买商品，并对商品进行评论
D:市民在政府网站下载政府的开放数据集
答案: 【小王在大众点评网上对某家餐厅菜品进行评论;
小赵在知乎上回答了一个问题;
小李使用淘宝购买商品，并对商品进行评论】
7、 问题:大数据时代，数据生产具有如下哪些特征？（ ）
选项：
A:实时性
B:具体性
C:大时空
D:多场景
答案: 【实时性;
大时空;
多场景】
8、 问题:大数据的来源途径有很多，以下哪些属于数据的生产源（ ）？
选项：
A:用户在微博上发表的记录
B:计算机网络运行产生的日志
C:波音飞机飞行时产生的物联网数据
D:企业ERP系统关于企业人、财、物等数据
答案: 【用户在微博上发表的记录;
计算机网络运行产生的日志;
波音飞机飞行时产生的物联网数据;
企业ERP系统关于企业人、财、物等数据】
第一章 数据思维导论 第一章 单元测验
1、 问题:在《新一代人工智能发展规划》和《新一代人工智能产业三年行动计划（2018-2020）》的助力下，（ ）的人工智能时代已全面开启。
选项：
A:理论驱动
B:科技驱动
C:大数据驱动
D:信息驱动
答案: 【大数据驱动】
2、 问题:以下哪种数据被称为半结构化数据（ ）？
选项：
A:MySQL存储的数据
B:HTML数据
C:ORACLE存储的数据
D:图像信息
答案: 【HTML数据 】
3、 问题:在数据科学的工作流程中，数据生产后的步骤是（ ）。
选项：
A:数据产品展现
B:数据洞见
C:数据预处理
D:数据探索性分析
答案: 【数据预处理】
4、 问题:以下哪项不属于从数据的结构化程度这一维度划分的数据类型？（ ）？
选项：
A:结构化数据
B:一次数据
C:半结构化数据
D:非结构化数据
答案: 【一次数据】
5、 问题:思维是由思维原料、思维主体和思维工具组成的。其中，自然界所提供的是（ ）？
选项：
A:思维原料
B:思维主体
C:思维工具
D:思维活动
答案: 【思维原料】
6、 问题:为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量并提升数据处理的精准度，数据科学项目需要对原始数据进行一定的加工处理工作，包括（ ）等。
选项：
A:数据清洗
B:数据脱敏
C:数据存储
D:数据标注
答案: 【数据清洗;
数据脱敏;
数据标注】
7、 问题:大数据的4V特征包括（ ）。
选项：
A:规模大
B:类型多
C:速度快
D:价值密度高
答案: 【规模大;
类型多;
速度快】
8、 问题:传统的统计思维基本上包括三个部分：“资料收集”、“资料分析”以及“统计推断”。“资料分析”部分的主要工作内容在于（ ）。
选项：
A:统计抽样
B:点估计
C:假设检验
D:建模
答案: 【点估计;
假设检验;
建模】
第二章 数据思维基础（下） 第二章（下） 单元测验
1、 问题:一叶知秋体现了哪种问题转换思维（ ）？
选项：
A:时空转换
B:相关转换
C:结构化
D:分类
答案: 【时空转换】
2、 问题:请问以下哪种数据可视化工具是不需要掌握编程技术即可实现的？
选项：
A:Python
B:Visio
C:R语言
D:HighCharts
答案: 【Visio】
3、 问题:在数据思维中，可采用结构化的方式拆解数据问题。请问以下哪种不是结构化拆解问题的方法？
选项：
A:SWOT框架
B:GE矩阵
C:BCG矩阵
D:相关矩阵
答案: 【相关矩阵】
4、 问题: 数据思维的应用是一个全局性、整体性的过程，其应用流程共分为四个环节。在“洞察”环节之后的环节是（）。
选项：
A:提问
B:执行
C:沟通
D:实践
答案: 【执行】
5、 问题:数据思维的应用流程的第二步是拆解数据问题。以下属于拆解数据问题的方法的有（ ）。
选项：
A:相关问题转换
B:寻找关键要素
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