2021 数字图像处理(北京工业大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2021-07-30到2021-11-03

第一章 绪论 第一章测验

1、 问题:图像分析的特点是输入输出均为图像。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

2、 问题:CT技术由物体的投影数据重建物体的“切片”图像。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

3、 问题:图像增强得到的图像有局部优化的特点，图像复原的结果图像有全局优化的特点，因为图像复原的方法设计比较主观。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

4、 问题:无损压缩通常会导致重构图像与原始图像之间的差异。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

5、 问题:图像增强和图像复原都是为了改善图像的质量。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

6、 问题:数字图像处理的精度取决于计算机的字长。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

7、 问题:数字图像处理的精度取决于计算机的字长。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

【作业】第二章 数字图像处理基础 第二章作业

1、 问题:白天看东西颜色分明轮廓清晰，晚上看东西颜色不清、轮廓模糊，请结合视敏细胞的特性分析其原因。
评分规则: 【 相关概念回答是否完整、准确。
】

2、 问题:简述视觉系统的亮度适应性。
评分规则: 【 相关概念回答是否完整、准确
】

3、 问题:什么是韦伯比？
评分规则: 【 相关概念是否回答完整、准确？
】

4、 问题:简述马赫带效应。
评分规则: 【 相关概念是否回答完整、准确？
】

5、 问题:什么是等偏爱曲线；不同类型图像（低复杂度、中等复杂度、高复杂度）等偏爱曲线有什么特点？
评分规则: 【 相关概念是否回答完整、准确？
】

6、 问题:给出图像空间分辨率和灰度分辨率定义以及常用表达方式。
评分规则: 【 相关概念是否回答完整、准确？
】

7、 问题:对比4邻接、8邻接和混合（M）邻接。
评分规则: 【 相关概念是否回答完整、准确？
】

8、 问题:给出边缘和边界定义，分析二者的关系。
评分规则: 【 相关概念是否回答完整、准确？
】

第二章 数字图像处理基础 第二章测验

1、 问题:人的视觉系统由人眼、视神经、外侧膝状核和视觉皮层组成。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

2、 问题:锥状细胞和杆状细胞是两种视敏细胞。锥状细胞的数量是杆状细胞数量的10-20倍。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

3、 问题:马赫带效应和同时对比现象表明，主观亮度不是简单的光照强度的对数函数。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

4、 问题:在图像传感器中，通过将输入电功率和传感器材料的组合，把输入功率转换成电压。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

5、 问题:改变采样点数和灰度级数对低复杂度和高复杂度的图像都有相似的效果。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

6、 问题:引入混合邻接的定义是为了消除使用8邻接时经常出现的多条路径。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

7、 问题:和间的距离（也叫城市街区距离）如下式定义：
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

8、 问题:距离中心像素点D8距离小于等于2的像素点形成下列区域。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

第三章 图像空间域增强 第三章测验

1、 问题:图像增强突出图像中感兴趣的部分,达到局部最优。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

2、 问题:图像点运算中输出图像中某一像素点的灰度只与输入图像中相应像素点的灰度相关，与其他像素点均无关。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

3、 问题:常见的简单灰度变换包括对数变换、指数变换、幂指数变换等。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

4、 问题:类对数变换实现亮度增强暗区削弱。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

5、 问题:类指数变换实现亮度增强暗区削弱
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

6、 问题:一幅整体偏亮的图像直方图集中在灰度较低的区域
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

7、 问题:一幅低对比度图像直方图灰度分布范围较窄
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

8、 问题:一般情况下，直方图均衡以后的图像的直方图是严格均匀的
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

9、 问题:掩膜运算是卷积的特例
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

10、 问题:图像边缘检测对应的锐化掩膜系数和为1
选项：