2019 大数据导论(福建师范大学)1206167201 最新满分章节测试答案
- 课程简介 课程初识
- 第一章 绪论 第一章单元测试
- 【作业】第一章 绪论 作业1
- 第三章 数据采集与预处理 测试
- 【作业】第三章 数据采集与预处理 作业
- 第二章 大数据相关技术基础 测验
- 【作业】第二章 大数据相关技术基础 作业2
- 【作业】第二章 大数据相关技术基础 作业3
- 第四章 Hadoop架构和大数据存储简介 单元测验:Hive
- 第四章 Hadoop架构和大数据存储简介 单元测验:Hbase
- 第四章 Hadoop架构和大数据存储简介 单元测验:HDFS
- 第四章 Hadoop架构和大数据存储简介 单元测验:hadoop简介
- 第六章 大数据分析 单元测验1
- 第六章 大数据分析 单元测试2-聚类分析
- 第六章 大数据分析 单元测试3-分类分析
- 第八章 大数据的应用 单元测试1
- 第七章 大数据可视化 单元测试2
- 第八章 大数据的应用 单元测试2
- 第七章 大数据可视化 单元测试1
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本课程起止时间为:2019-03-19到2019-06-09
本篇答案更新状态:已完结
课程简介 课程初识
1、 问题:随着计算机存储、处理能力的增强,才使得大数据的发展、应用成为可能。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
2、 问题:一所大学的学生成绩成千上万,没有大数据技术的应用,是无法对其进行良好的管理的。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析:【大数据的数据量远远超出这个范围】
3、 问题:大数据的5V特点包括:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
第一章 绪论 第一章单元测试
1、 问题:以下哪种技术对大数据技术的发展起了基础支撑作用?
选项:
A:数据库技术
B:云计算技术
C:物联网技术
D:信息安全技术
答案: 【云计算技术】
2、 问题:大数据的特征可以用被总结为4V特征,以下哪个不属于大数据的4V特征
选项:
A:体量大(Volume)
B:速度快(Velocity)
C:种类多(Variety)
D:Venture(风险大)
答案: 【Venture(风险大)】
3、 问题:微软研究院所提出的科学研究的第四种范式是指:
选项:
A:实验
B:理论分析
C:计算
D:数据密集型科学发现(Data Intensive Science Discovery)
答案: 【数据密集型科学发现(Data Intensive Science Discovery)】
4、 问题:在大数据时代,我们将有三个重大思维的转变,要相关,__;要全体,不要抽样;要效率,允许不精确。
答案: 【不要因果】
5、 问题:2015年9月,国务院印发《_____》系统部署大数据发展工作,指出了其必要性。
答案: 【促进大数据发展行动纲要】
6、 问题:以下是关于大数据价值的描述,请填空:大数据可以帮助发现规律,大数据可以帮助__现象,大数据可以帮助预测未来。
答案: 【解释】
【作业】第一章 绪论 作业1
1、 问题:请举一个具体的身边的事例,从大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)出发,说明其大数据的应用场景,并且分析该方面的大数据应用能给我们带来什么。
评分规则: 【 场景的合理性带来的变革
】
第三章 数据采集与预处理 测试
1、 问题:对于一组数据(1,2,2,NAN,4),若采用众数法补全缺省值,则NAN该补为()
选项:
A:1
B:2
C:4
D:1.8
答案: 【2】
2、 问题:半结构化数据包括()
选项:
A:HTML文档
B:Excel表格
C:检查身体后得到的体检报告
D:银行账户上的消费记录
答案: 【HTML文档;
Excel表格;
检查身体后得到的体检报告】
3、 问题:大数据的来源途径有许多,如下哪些属于大数据来源()
选项:
A:传感器设备采集的数据
B:人在微博上发表的记录
C:计算机网络运行产生的日志
D:网络爬虫得到的数据
答案: 【传感器设备采集的数据;
人在微博上发表的记录;
计算机网络运行产生的日志;
网络爬虫得到的数据】
4、 问题:所谓数据的归一化处理,是指把数据变换到[0,1]区间,所以,对于数据1,2,3,4,归一化后得到的值为0.25,0.5,0.75,1
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:数据的平滑操作,其目的在于消除数据波动产生的噪声。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
【作业】第三章 数据采集与预处理 作业
1、 问题:Z-Score的主要目的就是将不同量级的数据统一转化为同一个量级,统一用计算出的Z-Score值衡量,以保证数据之间的可比性。假设两个班级考试,所采用的试卷不同:A班级的平均分是80,标准差是10,A考了90分;B班的平均分是400,标准差是100,B考了600分。那么利用Z-Score计算它们的标准分数,看看谁更优秀。
评分规则: 【 A的Z-Score是1((90-80)/10),B的Z-Socre是2((600-400)/100)。因此B的成绩更为优异。
】
第二章 大数据相关技术基础 测验
1、 问题:我们通常听某同学讲:“我在阿里云上租了一个服务器”,那么这个服务器是属于云计算的那种应用场景()
选项:
A:IAAS
B:SAAS
C:PAAS
D:以上都不是
答案: 【IAAS】
2、 问题:在野外部署有许多传感器,用于实时采集空气质量数据,当数据传回数据中心后,在存储之前需要进行数据的预处理操作,那么如下哪些操作部署于数据预处理所采用的方法()。
选项:
A:数据变换
B:数据不一致性检测
C:缺失数据填充
D:以上都是
答案: 【以上都是】
3、 问题:数据仓库所存储的数据,通常具有一定特点,下列哪些不属于其特点的()
选项:
A:经常修改数据项的值
B:数据大都反应历史
C:面向特定主题
D:数据来源多样
答案: 【经常修改数据项的值】
4、 问题:为了描述数据的统计学特征,我们常用的统计学指标有()
选项:
A:均值
B:方差
C:中位数
D:分位数
答案: 【均值;
方差;
中位数;
分位数】
5、 问题:大数据的发展需要大规模物理资源、计算资源的支持,以及高效的调度管理,所以从某种程度上讲,云计算的发展促进了大数据的发展和应用。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
【作业】第二章 大数据相关技术基础 作业2
1、 问题:请分析相对于传统统计学而言,大数据时代在思维方式上的主要变化
评分规则: 【 参考舍恩伯格在《大数据时代—生活、工作与思维的大变革》一书中提出的三个重大思维转换观点展开论述。
】
【作业】第二章 大数据相关技术基础 作业3
1、 问题:大数据技术可以分为哪几种类型?
评分规则: 【 参考《2.1 大数据相关技术基础(1):云计算和Hadoop简介》PPT的第2页。
】
第四章 Hadoop架构和大数据存储简介 单元测验:Hive
1、 问题:有关数据仓库的描述,不符合的是( )
选项:
A:面向主题的,集成的数据集合
B:主要反映历史数据变化状况的数据
C:数据常常会随着用户操作产生频繁的增、删、改、查操作
D:用于支持管理决策的
答案: 【数据常常会随着用户操作产生频繁的增、删、改、查操作】
2、 问题:有关Hive特性的描述,错误的是( )
选项:
A:目的在于为分布式存储的大数据集提供基于SQL的读、写管理
B:提供分布式存储数据到现有数据的投影
C:只提供命令行的访问方式
D:可以支持JDBC驱动供用户连接
答案: 【只提供命令行的访问方式】
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