2020 大数据可视化(陕西师范大学) 最新满分章节测试答案

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【作业】【第一周】数据分析之表示科学计算库Numpy测试
【第三周】数据分析之概要数据分析库pandas部分测试
【第三周】数据分析之概要数据预处理

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本课程起止时间为:2020-02-17到2020-08-01
本篇答案更新状态:已完结

【作业】【第一周】数据分析之表示科学计算库Numpy测试

1、问题:1. 在NumPy中，可以使用数组对象____执行一些科学计算。
评分规则: 【答案：ndarray与答案不符得0分。
】

2、问题:2 如果两个数组的大小（ndarray.shape）不同，则它们进行算术运算时会采取_机制。
评分规则: 【答案：广播其他答案都得0分
】

3、问题:判断题：1..如果没有明确地指明数组中的元素类型，则默认是float64。（）2.大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级。（）3.多维数组操作索引时，可以将切片与整数索引混合使用。（）4.当通过布尔数组索引操作数组时，返回的数组时布尔数组False对应位置的值。（）
评分规则: 【答案：1.错；2.对；3.对；4.错每个判断题1分，总计4分，与答案不同得0分。
】

4、问题:三、选择题1.下列选项中，用来表示数组维度的属性是（）A.ndim B. shape C.size D.dtype2.下列代码中，创建的是一个3行3列数组的是（）A．arr=np.array([1,2,3]) B.arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])C.arr=np.array([1,2],[3,4]) D.np.ones((3,3))3.请阅读下面一段程序：arr_2d=np.array([[11,20,13],[14,25,16],[27,18,9]])print(arr_2d[1,:1])执行上述程序后，最终输出的结果为（）A.[14] B.[25] C.[14,25] D.[20,25]4.请阅读下面一段程序：arr=np.arange(6),reshape(1,2,3)print(arr.transpose(2,0,1))执行上述程序后，最终输出的结果为（）A.[[[2 5]] [[0 3]] [[1 4]]] B. [[[1 4]] [[0 3]] [[2 5]]]c. [[[0 3]] [[1 4]] [[2 5]]]D. [[[0][3]][[1][4]][[2] [5]]]
评分规则: 【答案：1.A ； 2.D；3.A；4.C每个选择1分，总计4分，与答案不符得0分。
】

【第三周】数据分析之概要数据分析库pandas部分测试

1、问题:下列选项中，描述不正确的是( ).
选项：
A:Pandas中只有Series和DataFrame这两种数据结构
B: Series是一维的数据结构
C:DataFrame是二维的数据结构
D: Series和DataFrame都可以重置索引
答案: 【Pandas中只有Series和DataFrame这两种数据结构】

2、问题:下列选项中，描述正确的是( ).
选项：
A: Series是一维数据结构，其索引在右，数据在左.
B: DataFrame是二维的数据结构，且该结构具有行索引和列索引.
C: Series结构中的数据不可以进行算术运算.
D: sort_values()方法可以将Series和DataFrame中的数据按照索引排序.
答案: 【 DataFrame是二维的数据结构，且该结构具有行索引和列索引.】

3、问题:下列方法中，可以将元组转换为MultiIndex对象的是( ).
选项：
A: from_tuples()
B: from_arrays()
C: from_product()
D: from_list()
答案: 【 from_tuples()】

4、问题:下列选项中，哪个方法可以一次性输出多个统计指标？( ).
选项：
A:mean()
B:describe()
C:median()
D: sum()
答案: 【describe()】

5、问题:请阅读下面一段程序： import pandas as pd se_obj=pd.Series(range(1,6),index=[5,3,0,4,2]) se_obj.sort_index()
选项：
A:
B:
C:
D:
答案: 【】