2021 多元统计分析A(福建江夏学院) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2021-03-01到2021-07-31
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第六章 因子分析 第六章测验
1、 问题:设A是载荷矩阵，则共性方差是
选项：
A:A的元素
B:A的行元素平方和
C:A的列元素平方和
D:A的元素平方和
答案: 【A的行元素平方和】
2、 问题:设A是载荷矩阵，则衡量（公共）因子重要性的一个量是
选项：
A:A的元素
B:A的行元素平方和
C:A的列元素平方和
D:A的元素平方和
答案: 【A的列元素平方和】
3、 问题:在对各原始变量都做了标准化变换后的正交因子模型中，因子载荷必是
选项：
A:原始变量与因子的协方差
B:原始变量与因子的相关系数
C:原始变量之间的协方差
D:原始变量之间的相关系数
答案: 【原始变量与因子的相关系数】
4、 问题:因子旋转的目的是为了
选项：
A:使因子更易于解释
B:增加因子的累计贡献率
C:增加共性方差
D:提高因子模型的拟合程度
答案: 【使因子更易于解释】
5、 问题:正交旋转将改变共性方差。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
6、 问题:正交旋转将改变所有（公共）因子的累计贡献率。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
7、 问题:因子分析有时可用来对变量进行聚类分析。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
8、 问题:因子旋转一定有利于因子的解释。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
9、 问题:因子分析中对因子解释成功的可能性一般大于主成分分析中对主成分解释成功的可能性。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
10、 问题:在正交因子模型中，因子载荷完全决定了原始变量之间的协方差或相关系数。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
第五章 主成分分析 第五章测验
1、 问题:主成分分析中各主成分之间是
选项：
A:相互独立
B:互不相关
C:彼此相关
D:存在线性关系
答案: 【互不相关】
2、 问题:当从相关阵出发进行主成分分析时，对于主成分的解释如下哪个论述是正确的。
选项：
A:应从载荷角度，而不应从相关系数角度
B:应从相关系数角度，而不应从载荷角度
C:从载荷角度好于从相关系数角度
D:从载荷角度等价于从相关系数角度
答案: 【从载荷角度等价于从相关系数角度】
3、 问题:关于主成分的总方差与原始变量的总方差之间的关系，如下哪一论述是正确的。
选项：
A:主成分的总方差等于原始变量的总方差
B:主成分的总方差大于原始变量的总方差
C:主成分的总方差小于原始变量的总方差
D:主成分的总方差与原始变量的总方差没有必然的关系
答案: 【主成分的总方差等于原始变量的总方差】
4、 问题:关于主成分的含义，以下哪一叙述一般是正确的。
选项：
A:主成分的含义和原始变量的含义同样清楚
B:主成分的含义不如原始变量的含义清楚
C:原始变量的含义不如主成分的含义清楚
D:主成分的含义和原始变量的含义哪个更清楚往往不一定
答案: 【主成分的含义不如原始变量的含义清楚】
5、 问题:利用降维之后的散点图对聚类效果进行评估，以下哪个叙述是正确的。
选项：
A:主成分得分散点图优于费希尔判别得分散点图
B:费希尔判别得分散点图优于主成分得分散点图
C:费希尔判别得分散点图和主成分得分散点图的效果相同
D:费希尔判别得分散点图和主成分得分散点图哪个效果好很难给出一般的结论
答案: 【费希尔判别得分散点图优于主成分得分散点图】
6、 问题:在任何情况下，主成分都需要进行解释。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
7、 问题:主成分之间互不相关，它们的方向彼此垂直。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
8、 问题:主成分所含的信息是全方位的（即所有原始变量的各方面信息）。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
9、 问题:具有很小方差的最后一个主成分一定显得没有价值。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
10、 问题:在聚类分析中使用主成分的目的是为了更好地计算样品间的距离。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
第七章 对应分析 第七章测验
1、 问题:p×q对应矩阵中的元素之和为
选项：
A:p
B:q
C:p+q
D:1
答案: 【1】
2、 问题:从以下对应分析图可以看出，具有关联性的点对是
选项：
A:P0和B
B:P1和P2
C:C和P6
D:C和P0
答案: 【C和P6】
3、 问题:所有行点（或列点）在每一维坐标轴上的平均坐标值为零。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
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