2020 多元统计分析及R语言建模(伊犁师范大学) 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2020-03-02到2020-05-31
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【作业】第1章 多元统计分析概述 第1章 单元作业

1、 问题:常用的多元统计分析方法有哪些？每一种有何用途？
评分规则: 【 简单回答即可
】

第1章 多元统计分析概述 第1章 单元测验

1、 问题:下面哪种统计软件是免费、开源的
选项：
A:SAS
B:SPSS
C:MATLAB
D:R
答案: 【R】

2、 问题:在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，可以解决下面哪几方面的问题。
选项：
A:变量之间的相依性分析
B:构造预测模型，进行预报控制
C:进行数值分类，构造分类模型
D:简化系统结构、探讨系统内核
答案: 【变量之间的相依性分析;
构造预测模型，进行预报控制;
进行数值分类，构造分类模型;
简化系统结构、探讨系统内核】

【作业】第2章 多元数据的数学表达 第2章 单元作业

1、 问题:列出常用的用来计算基本统计量的R函数。
评分规则: 【  
】

第2章 多元数据的数学表达 第2章 单元测验

1、 问题:R语言读取数据的方法中，哪一种是不正确的( )
选项：
A:read.table(“clipboard”,header = T)
B:read.table(“textdata.txt”,header = T)
C:read.table(“textdata.xlsx”,header =T)
D:read.csv(“textdata.csv”,header = T)
答案: 【read.table(“textdata.xlsx”,header =T)】

2、 问题:绘制变量x和y的散点图的R命令是( )
选项：
A:plot(x,y)
B:bar(x)
C:hist(x)
D:pie(x)
答案: 【plot(x,y)】

3、 问题:求解矩阵A的特征值和特征向量的R命令是( )
选项：
A:eigen(A,symmetric=T)
B:solve(A)
C:svd(A)
D:qr(A)
答案: 【eigen(A,symmetric=T)】

【作业】第3章 多元数据的直观表示 第3章 单元作业

1、 问题:箱尾图的组成和作用是什么？
评分规则: 【  
】

第3章 多元数据的直观表示 第3章 单元测验

1、 问题:下面哪一个是绘制箱尾图的R命令
选项：
A:barplot(X)
B:   boxplot(X)
C:pie(X)
D:plot(X)
答案: 【   boxplot(X)】

2、 问题:下面哪一个不是脸谱图的特点
选项：
A:脸谱图在平面上能够形象的表示多维度数据并给人以直观的印象 
B:帮助使用者形象记忆分析结果,提高判断能力
C:提高判断能力,加快分析速度
D:    对高维数据进行压缩
答案: 【    对高维数据进行压缩】

【作业】第4章 多元相关与回归分析 第4章 单元作业

1、 问题:多元线性回归模型有哪些基本假定？为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设？当这些假定不满足时对回归模型有何影响？
评分规则: 【  
】

第4章 多元相关与回归分析 第4章 单元测验

1、 问题:不是相关关系类型的是
选项：
A:简单相关关系
B:复相关关系
C:简单回归关系
D:    典型相关关系
答案: 【简单回归关系】

2、 问题:建立线性回归模型的R命令是( )
选项：
A:lm(y~x)
B:lm(x,y)
C:fm(x,y)
D:fm(y~x)
答案: 【lm(y~x)】

3、 问题:变量选择的常用准则有
选项：
A:误差均方根MSE最小准则
B:校正复相关系数平方准则
C:Cp准则
D:    BIC准则和AIC准则
答案: 【误差均方根MSE最小准则;
校正复相关系数平方准则;
Cp准则;
    BIC准则和AIC准则】

【作业】第5章 广义与一般线性模型 第5章 单元作业

1、 问题:一般线性模型包括哪些模型？
评分规则: 【  
】

第5章 广义与一般线性模型 第5章 单元测验

1、 问题:下面属于一般线性模型的是
选项：
A:Logistic回归模型
B:对数线性模型
C:Cox比例模型
D:实验设计模型
答案: 【实验设计模型】

2、 问题:解释变量一般有____种取值方式.
答案: 【3】

3、 问题:反应变量一般有____种取值方式
答案: 【5】

【作业】第6章 判别分析及R使用 第6章 单元作业

1、 问题:判别分析的基本思想是什么？
评分规则: 【  
】

第6章 判别分析及R使用 第6章 单元测验

1、 问题:下列哪一项不是判别分析的方法
选项：
A:距离判别
B:贝叶斯判别
C:费歇判别
D:协方差阵判别
答案: 【协方差阵判别】

2、 问题:贝叶斯判别法中的判别规则所带来的平均损失ECM达到
选项：
A:0