2020 人工智能基础(南京邮电大学) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2020-02-28到2020-07-15
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第三讲 搜索求解策略 第七讲 搜索求解策略单元测试
1、 问题:如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。
选项：
A:宽度优先搜索
B:深度优先搜索
C:有界深度优先搜索
D:启发式搜索
答案: 【宽度优先搜索】
2、 问题:如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
选项：
A:宽度优先搜索
B:深度优先搜索
C:有界深度优先搜索
D:启发式搜索
答案: 【启发式搜索】
3、 问题:在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）
选项：
A:open表用于存放所有已生成的节点。
B:open表用于存放已扩展过的节点。
C:closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。
D:closed表用于存放已扩展过的节点。
答案: 【closed表用于存放已扩展过的节点。】
4、 问题:在估价函数中，对于g(x)和h(x) 下面描述正确的是（ ）
选项：
A:g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价
B:h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价
C:g(x)是从初始节点到节点x的实际代价
D:h(x)是从节点x到目标节点的实际代价
答案: 【h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价;
g(x)是从初始节点到节点x的实际代价】
5、 问题:在图搜索算法中，如果按估价函数
作为OPEN表中的结点排序的依据，则该算法就是
算法。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
第八讲 遗传算法及其应用 第八讲 遗传算法及其应用单元测试
1、 问题:遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
2、 问题:遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
3、 问题:遗传算法中起核心作用的是变异算子。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
4、 问题:遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
5、 问题:遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
6、 问题:生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
7、 问题:生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
8、 问题:在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
9、 问题:在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
10、 问题:在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
第九讲 群智能算法及其应用 第九讲 群智能算法及其应用单元测试
1、 问题:关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ）
选项：
A:蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。
B:蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。
C:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。
D:蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
答案: 【蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。;
蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。;
蚂蚁系统是一种增强型学习系统。】
2、 问题:关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（ ）
选项：
A:信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。
B:信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。
C:期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。
D:期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
答案: 【信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。;
信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。】
3、 问题:对于信息素挥发度，下面叙述正确的是（ ）
选项：
A:信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。
B:信息素挥发度过大时，以前搜索过的路径被再次选择的可能性会变小，这会影响算法的随机性能和全局搜索能力。
C:通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。
D:信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。
答案: 【信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。;
通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力。;
信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低。】
4、 问题:蚂蚁在运动过程中，根据各条路径上的信息素决定转移方向。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
5、 问题:粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
6、 问题:粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行。
选项：
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