2021 走进数据科学(江西财经大学) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2021-03-01到2021-06-30
第一讲 洞悉数据篇 单元测验
1、 问题:海量数据从原始数据源到产生价值，期间会经过存储、（）、挖掘、分析等多个环节。
选项：
A:清洗
B:计算
C:建模
D:处理
答案: 【清洗】
2、 问题:由于大数据存在数据量大、数据类型多、数据处理快三个特点，导致数据价值隐藏在海量的数据中，使得大数据往往表现为（）。
选项：
A:数据价值密度高
B:数据价值密度低
C:数据价值高
D:数据价值低
答案: 【数据价值密度低】
3、 问题:2012年美国总统大选时，纳特西尔弗（Nate Silver）利用大数据成功预测出投票结果，让众多企业看到大数据应用的（）。
选项：
A:广泛性
B:相关性
C:真实性
D:无用性
答案: 【真实性】
4、 问题:学界大数据中，对大数据感知与表示的研究目的是（）。
选项：
A:如何高效的采集和整合不同的数据源的数据
B:处理数据规模巨大性及数据内容复杂性导致计算高度复杂性
C:应对大数据在数据规模上的巨大性及数据内容的复杂性特点
D:应对大数据在数据覆盖面广的现实需求
答案: 【如何高效的采集和整合不同的数据源的数据】
5、 问题:随着大数据产业链的不断成熟和明晰，大数据生态越来越稳定，数据的产生及数据的应用都有一套完整的技术作为支撑，说明了（）对大数据产业环境的影响。
选项：
A:技术预研及人才储备
B:基础奢侈
C:多边合作
D:产业化分工
答案: 【产业化分工】
6、 问题:（）的理念促进了大数据产业的发展，在大数据项目研发和试错中，通过跨界合作获得资源互补是大数据项目进展过程中的主旋律，进一步加强了多边的合作，促进了集体智慧的体现。
选项：
A:技术预研及人才储备
B:基础奢侈
C:多边合作
D:产业化分工
答案: 【多边合作】
7、 问题:由于（），很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，导致很多数据没有应用场景，很多有价值历史数据被删除。
选项：
A:需求不清晰
B:技术不完善
C:数据不全面
D:计算不精确
答案: 【需求不清晰】
8、 问题:大数据的特征主要有（）方面特征。
选项：
A:数据量大
B:数据类型多
C:数据处理快
D:数据价值密度低
答案: 【数据量大;
数据类型多;
数据处理快;
数据价值密度低】
9、 问题:基于现有数据类型，可以对其划分为（）。
选项：
A:结构化数据
B:半结构化数据
C:非结构化数据
D:全结构化数据
答案: 【结构化数据;
半结构化数据;
非结构化数据】
10、 问题:大数据产业链中共有（）三种典型公司。
选项：
A:基于数据（本身）的公司
B:基于技术（研发）的公司
C:基于思维（服务）的公司
D:基于建模（分析）的公司
答案: 【基于数据（本身）的公司;
基于技术（研发）的公司;
基于思维（服务）的公司】
11、 问题:在学界大数据研究中，研究大数据的复杂性和计算模型包括（）
选项：
A:处理数据规模的巨大性
B:处理数据内容复杂性
C:处理数据计算高度复杂性
D:处理不同数据源的整合
答案: 【处理数据规模的巨大性;
处理数据内容复杂性;
处理数据计算高度复杂性】
12、 问题:大数据产业可以分为三种：
选项：
A:融合应用产业
B:基础支撑产业
C:高端技术产业
D:数据服务产业
答案: 【融合应用产业;
基础支撑产业】
13、 问题:机遇和挑战永远是并存的，在大数据时代到来的同时，大数据所面临的挑战也随之而来，大数据面临的技术层面的挑战可以分为（）。
选项：
A:数据收集
B:数据储存
C:数据处理
D:数据展示
答案: 【数据收集;
数据储存;
数据处理;
数据展示】
14、 问题:由于大数据的四个特点，给现如今数据存储带来很多的挑战，主要为（）。
选项：
A:数据库过小
B:数据多样性
C:反馈时间
D:数据运维
答案: 【数据库过小;
数据多样性;
反馈时间;
数据运维】
15、 问题:大数据可视化如今仍然没有达到人们的要求，尽管计算机智能化有了很大进步，但目前还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析。大数据可视化仍然面临着（）等挑战。
选项：
A:视觉噪声
B:信息丢失
C:大型图像感知
D:高速图像变换
答案: 【视觉噪声;
信息丢失;
大型图像感知;
高速图像变换】
16、 问题:数据科研的研究大致可以分为五类：大数据的复杂性和计算模型、大数据的感知与表示、大数据的内容建模与语义理解、大数据的存储与架构体系、其他相关基础研究支撑。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
17、 问题:学界对于大数据的存储与结构体系的研究目的是应对大数据在数据规模上的巨大性及数据内容的复杂性特点。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
18、 问题:大数据产业是指伴随着大数据时代的到来，大数据涉及的数据采集、数据分析、数据应用等环节都是大数据产业的一部分。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
19、 问题:大数据产业分类中的数据服务层是围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集加工分析、数据安全等。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
20、 问题:大数据现在被广泛地认可与期待，但是认可与期待能否持续下去仍然取决于大数据能否真正地落实并且创造价值。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
21、 问题:现如今大数据产业以及它所生存的环境已然较为健康，大数据产业有着较为稳定的发展，不会有什么较大的挑战。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
22、 问题:大数据收集的最大挑战是数据收集的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都无法打通整合。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
23、 问题:数据存储的安全性在大数据时代下已经得到了稳妥的保护，个人一些知名网站密码等不会存在泄漏等问题。
选项：
A:正确
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