2021 数据挖掘(国防科技大学)1465695472 最新满分章节测试答案

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本课程起止时间为:2021-09-16到2021-12-31
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1 绪论 测验

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1、 问题:什么是KDD？
选项：
A:数据挖掘与知识发现
B:领域知识发现
C:文档知识发现
D:动态知识发现
答案: 【数据挖掘与知识发现】

2、 问题:“8,000”和“10,000”表示：
选项：
A:数据
B:信息
C:知识
D:智慧
答案: 【数据】

3、 问题:人从出生到长大的过程中，是如何认识事物的？
选项：
A:聚类过程
B:分类过程
C:先分类，后聚类
D:先聚类，后分类
答案: 【先聚类，后分类】

4、 问题:“8,000米是飞机飞行最大高度”与“10,000米的高山”表示：
选项：
A:数据
B:信息
C:知识
D:智慧
答案: 【信息】

5、 问题:“飞机无法飞过高山”表示：
选项：
A:数据
B:信息
C:知识
D:智慧
答案: 【知识】

6、 问题:“王五跑3000米的配速是4’49”/千米”是信息
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
分析：【数据+具体背景是信息，有意义的数据】

7、 问题:“正确的跑步姿势配合呼吸可以提高跑步速度”是信息
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【从信息中提炼的是知识】

8、 问题:根据性别划分公司客户是数据挖掘
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【得到的不是知识】

9、 问题:根据可盈利性划分公司的顾客
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

10、 问题:计算公司的总销售额是数据挖掘
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

11、 问题:按学生的标识号对学生数据库排序是数据挖掘
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

12、 问题:从学生课外兴趣班选择的记录中挖掘兴趣班之间的关联属于关联规则挖掘
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

13、 问题:“物以类聚、人以群分”说的是聚类
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】

14、 问题:监视病人心率的异常变化是数据挖掘
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】

15、 问题:用户商品推荐可以看作是一个分类任务
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
分析：【根据用户之前的购买记录判断商品是否满足用户喜好】

8 k-均值聚类 测验

1、 问题:当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？
选项：
A:分类
B:聚类
C:关联分析
D:隐马尔可夫链
答案: 【聚类】

2、 问题:简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作
选项：
A:层次聚类
B:划分聚类
C:非互斥聚类
D:模糊聚类
答案: 【划分聚类】

3、 问题:关于k-means算法，正确的描述是：
选项：
A:能找到任意形状的聚类
B:初始值不同，最终结果可能不同
C:每次迭代的时间复杂度是O(n^2)，其中n是样本数量
D:不能使用核函数(kernel function)
答案: 【初始值不同，最终结果可能不同】

4、 问题:K-Means算法中的初始中心点：
选项：
A:可随意设置
B:必须在每个簇的真实中心点的附近
C:必须足够分散
D:直接影响算法的收敛结果
答案: 【直接影响算法的收敛结果】

5、 问题:使用基于中心（K均值）的方法，识别图中的簇，指出簇的个数。
选项：
A:1
B:2
C:3
D:4
答案: 【1】

6、 问题:使用基于密度（DBScan）的方法，识别图中的簇，指出簇的个数。
选项：
A:1
B:2
C:3
D:4
答案: 【2】

7、 问题:使用基于邻近性的方法（单链），识别图中的簇，指出簇的个数。
选项：
A:1
B:2
C:3
D:4
答案: 【2】

8、 问题:假定一个数据集：有m个点，K个簇；一半的点和簇在”较稠密的”区域；一半的点和簇在”不太稠密的”区域；两个区域之间是明显分离的对给定的数据集，下面哪种情况可以最小化寻找K个簇时的平方误差？
选项：
A:在较稠密和不太稠密的区域质心分布应当相同
B:不太稠密的区域应当分配更多的质心
C:较稠密的区域应当分配更多的质心
D:以上都可以
答案: 【不太稠密的区域应当分配更多的质心】

9、 问题:K-means、凝聚层次聚类、DBScan算法中时间复杂度最高的是
选项：
A:Kmeans
B:凝聚层次聚类
C:DBScan
D:都一样
答案: 【凝聚层次聚类】

10、 问题:下列说法正确的是
选项：
A:K-means算法能够解决有离群点的聚类问题