2020 计量经济学(北京服装学院) 最新满分章节测试答案
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本课程起止时间为:2020-02-24到2020-06-30
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第1讲 回归分析概述 第1讲单元测试
1、 问题:回归分析中关于解释变量X和被解释变量Y的说法正确的是：
选项：
A:解释变量X和被解释变量Y都是随机变量
B:解释变量X和被解释变量Y都是非随机变量
C:解释变量X是非随机变量，被解释变量Y是随机变量
D:解释变量X是随机变量，被解释变量Y是非随机变量
答案: 【解释变量X是非随机变量，被解释变量Y是随机变量】
2、 问题:考察2012-2019年中国31个省份的城市化与收入差距之间的关系，应该采用以下何种数据？
选项：
A:面板数据
B:截面数据
C:时序数据
D:虚拟变量数据
答案: 【面板数据】
3、 问题:以下关于计量经济学用途的说法正确的有：
选项：
A:分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。
B:检验边际效用递减在现实中是否成立。
C:预测未来经济走势，如国内生产总值（GDP）。
D:分析父母身高与子女身高之间的函数关系。
答案: 【分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。;
检验边际效用递减在现实中是否成立。;
预测未来经济走势，如国内生产总值（GDP）。】
4、 问题:计量经济学可用于描述商品需求曲线，即需求量与价格的关系。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
分析：【用途之一：描述经济现实】
5、 问题:计量经济学只能做定量数据的研究，不能做定性数据的研究，如个人的职业选择。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【可以研究职业选择问题，采用虚拟变量方式。】
6、 问题:回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的确定函数关系。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【经济变量之间存在依赖关系，而非确定性的函数关系。】
7、 问题:回归方程中，被解释变量等于其估计值与残差之和。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
8、 问题:残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
9、 问题:数据不准确可能导致回归分析的结论存在偏误。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
分析：【这是回归分析的局限性之一。】
第2讲 普通最小二乘法 第2讲单元测试
1、 问题:在关于身高和体重的模型
中，新增QQ号码
这个变量后，以下说法错误的是：
选项：
A:身高的参数估计值可能发生变化。
B:判定系数
可能减小。
C:QQ号码的参数估计值不一定为0.
D:常数项的估计值会发生变化。
答案: 【判定系数可能减小。】
2、 问题:以下关于最小二乘法的说法正确的有：
选项：
A:最小二乘法的目标是残差平方和最小。
B:所估计的对象是方程中的未知参数。
C:最小二乘法的目标是残差之和最小。
D:判定系数可以为负数
E:判定系数越大，则模型拟合度较高。
答案: 【最小二乘法的目标是残差平方和最小。;
所估计的对象是方程中的未知参数。;
判定系数越大，则模型拟合度较高。】
3、 问题:建立玉米产量Y对施肥密度F和降雨量R的回归方程，估计结果为
。则以下说法正确的有：
选项：
A:常数项-120意味着玉米产量可能为负。
B:若变量F的参数真实值应该为0.20，但模型的参数估计值为-0.10,表明OLS估计量是有偏的。
C:变量F的参数估计值的符号不符合预期，并不影响OLS估计量的BLUE性质。
D:若方程不满足所有古典假设，变量R的参数真实值也可能等于5.33。
答案: 【变量F的参数估计值的符号不符合预期，并不影响OLS估计量的BLUE性质。;
若方程不满足所有古典假设，变量R的参数真实值也可能等于5.33。】
4、 问题:最小二乘法的核心思想是误差项之和最小。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【应为残差平方和最小。】
5、 问题:若所有解释变量对被解释变量没有影响，回归方程的判定系数一定为0。
选项：
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
分析：【数据的随机性可能导致判定系数大于0.】
第3讲 假设检验 第3讲单元测试
1、 问题:以下关于单侧t检验的判定方法正确的是（ ）。
选项：
A:如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。
B:如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与理论假定的符号相反，则拒绝原假设。
C:如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。
D:如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与理论假定的符号相同，则拒绝原假设。
答案: 【如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与理论假定的符号相同，则拒绝原假设。】
2、 问题:对每个解释变量进行显著性检验，应采用什么检验？
选项：
A:卡方检验
B:F检验
C:Z检验
D:T检验
答案: 【T检验】
3、 问题:以下关于邹检验的说法正确的有（ ）。
选项：
A:邹检验主要考察方程的总体显著性。
B:邹检验只能处理回归方程仅存在一次结构变化的情形。
C:邹检验假定两个子样本的误差项服从独立、同方差的正态分布。
D:邹检验假定结构转折点的时间是已知的。
E:邹检验允许结构变化的时间是未知的。
答案: 【邹检验假定两个子样本的误差项服从独立、同方差的正态分布。;
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